CPU o GPU per LLM locali: quando conviene

La scelta per il tuo utilizzo

CPU e desktop versatile

Beelink SER8 Mini PC AMD Ryzen 7 8845HS, 32GB DDR5 1TB SSD, Scheda Grafica Radeon 780M, Mini Computer Triplo Display 4K, Wi-Fi 6, Ethernet 2.5G, USB4, Windows 11 Pro

Per sviluppo e piccoli modelli, accettando i tempi del percorso utilizzato.

969,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:24 · ora italiana

Acquista su Amazon

GPU NVIDIA con CUDA

CyberpowerPC Luxe Gaming PC - AMD Ryzen 7 5700X, Nvidia RTX 5070 Ti, 32GB RAM, 1TB NVMe SSD, 750W PSU, Wi-FI, Windows 11, Liquid Cooling, Ark Curve Black

Per un carico entro la capacità GPU e un programma supportato.

2.389,00 €

Prezzo del 15/11/2026 12:23 · ora italiana

Acquista su Amazon

Più memoria condivisa

GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16C/32T, fino a 5,1 GHz), 126 TOPS, 128GB di RAM DDR5, SSD M.2 PCIe 4.0 X4 da 2TB, Mini Gaming PC con scheda grafica 8060S | WiFi 7 | USB 4.0 | 2.5G LAN

Per chi ha un modello compatibile di capacità maggiore.

3.899,96 €

Prezzo del 15/11/2026 13:29 · ora italiana

Acquista su Amazon

Prezzi e configurazioni su Amazon

Beelink SER8 Mini PC AMD Ryzen 7 8845HS, 32GB DDR5 1TB SSD, Scheda Grafica Radeon 780M, Mini Computer Triplo Display 4K, Wi-Fi 6, Ethernet 2.5G, USB4, Windows 11 Pro

32 GB RAM

969,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:24 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

MINISFORUM AI X1 Pro Mini PC, AMD Ryzen AI 9 HX370 (12 core/24 thread, fino a 5,1 GHz) e AMD Radeon 890M, 32 GB DDR5, 1 TB PCIe 4.0 SSD, HDMI/DP/USB4 x 2, Dual LAN 2.5/WiFi 7/BT 5.4/Oculink

Un’altra configurazione da considerare

32 GB RAM

1.349,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:30 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

GEEKOM Mini PC A9 Max 2026,AMD Ryzen AI 9 HX 470,32GB DDR5 + 4TB SSD | 2026 Scatena la potenza dell'AI, grafica Radeon 890M, display quadruplo 8K, due porte USB4 per gaming/progettazione grafica

Un’altra configurazione da considerare

32 GB RAM

1.999,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:33 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

CyberpowerPC Luxe Gaming PC - AMD Ryzen 7 5700X, Nvidia RTX 5070 Ti, 32GB RAM, 1TB NVMe SSD, 750W PSU, Wi-FI, Windows 11, Liquid Cooling, Ark Curve Black

2.389,00 €

Prezzo del 15/11/2026 12:23 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16C/32T, fino a 5,1 GHz), 126 TOPS, 128GB di RAM DDR5, SSD M.2 PCIe 4.0 X4 da 2TB, Mini Gaming PC con scheda grafica 8060S | WiFi 7 | USB 4.0 | 2.5G LAN

128 GB RAM

3.899,96 €

Prezzo del 15/11/2026 13:29 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

Beelink Mini PC SER8 AMD Ryzen 7 8745HS (8C/16T, fino a 4.9GHz), 32GB DDR5 RAM, 512GB M.2 PCIe4.0 SSD, 4K Tripla Visualizzazione, USB4, HDMI, DP1.4, BT5.2, WiFi6, 2.5G LAN

32 GB RAM

1.069,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:31 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

MINISFORUM AI Mini PC X1 Pro, processore AMD Ryzen AI 9 HX 370 12C/24T fino a 5,1 GHz, 32 GB DDR5+1 TB SSD, AMD Radeon 890M Gaming PC, uscite HDMI/DP/2x USB4, 2,5G RJ45 LANx 2, WiFi 7, Oculink

Un’altra configurazione da considerare

32 GB RAM

1.349,00 €

Prezzo del 15/11/2026 13:27 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

CyberpowerPC Luxe Gaming PC - Intel Core Ultra 7 265KF, Nvidia RTX 5070 Ti, 32 GB RAM, 1 TB NVMe SSD, 750 W PSU, Windows 11, Liquid Cooling, V100R

2.589,00 €

Prezzo del 15/11/2026 12:23 · ora italiana

Nuovo

Acquista su Amazon

I prezzi possono cambiare. Il prezzo finale e le condizioni di vendita sono quelli indicati da Amazon al momento dell’acquisto.

Come scegliere senza spendere per il componente sbagliato

Quando la CPU può essere sufficiente

Per una prova occasionale, un modello piccolo o un compito in cui l’attesa è accettabile, la CPU del computer disponibile può evitare una spesa immediata. Scegli un programma che supporti quella modalità e misura il lavoro rappresentativo. Non significa che ogni processore esegua ogni modello con tempi utili. Memoria, istruzioni supportate e comportamento del programma incidono sul risultato. Per un acquisto nuovo destinato anche a sviluppo, SER8 con 32 GB è un punto di confronto, mentre per un servizio frequente può essere più sensato investire nell’accelerazione supportata. La scelta dipende dal tempo che il lavoro richiede e da quanto spesso lo ripeti.

Quando comprare una GPU

Una GPU ha senso quando il programma la utilizza e il vantaggio di tempo giustifica il costo del PC completo. Per CUDA entro 16 GB, RTX 5070 Ti è una classe da confrontare. I pesi devono entrare insieme a contesto e programma, lasciando margine; la RAM del PC non aumenta automaticamente la VRAM alla stessa velocità. Misura caricamento, prima risposta e generazione, perché un test breve può nascondere un collo di bottiglia. Per più utenti includi concorrenza e contesti realistici. Non comprerei una GPU più costosa per un plugin che non supporta l’architettura o per correggere un modello inadatto al compito.

Il percorso misto e la memoria condivisa

Alcuni programmi dividono il lavoro tra CPU e GPU o utilizzano memoria condivisa. Questo può rendere possibile un carico più grande, con prestazioni da misurare. EVO-X2 interessa quando il backend AMD è compatibile e serve molta capacità; non è una promessa di velocità NVIDIA per ogni modello. Se una quantizzazione più piccola produce già risposte utili, può essere più proporzionata di una workstation maggiore. Sceglierei il percorso che completa il compito con qualità e attesa accettabili, conservando configurazione e modello per poter ripetere la prova dopo gli aggiornamenti.

Le configurazioni che prenderei in considerazione

Beelink SER8 con Ryzen 7 e 32 GB: CPU e desktop versatile

Per sviluppo e piccoli modelli, accettando i tempi del percorso utilizzato. La scelta per programmazione, numerose applicazioni e un desktop di lavoro più impegnativo. Il vantaggio rispetto a un N150 emerge quando il carico richiede davvero più risorse; aprire la posta non giustifica da solo la differenza di spesa. Una configurazione da 32 GB e un SSD sufficientemente ampio è un punto di partenza equilibrato. La famiglia comprende processori diversi: confronta il Ryzen riportato nella scheda del singolo computer e usa i driver previsti per quella variante.

PC completo con RTX 5070 Ti e almeno 32 GB: GPU NVIDIA con CUDA

Per un carico entro la capacità GPU e un programma supportato. La scelta iniziale per un nuovo progetto CUDA che entra nei 16 GB di memoria della GPU. La dotazione utile comprende anche CPU, RAM, SSD, alimentatore e raffreddamento adeguati. Non confondere i 32 o 64 GB di RAM del computer con i 16 GB della scheda video. Per un modello che richiede più VRAM considera una scheda di capacità maggiore o un’altra piattaforma compatibile.

GMKtec EVO-X2 con 128 GB: Più memoria condivisa

Per chi ha un modello compatibile di capacità maggiore. La scelta compatta per un progetto locale il cui limite principale è la memoria disponibile. La RAM integrata si sceglie all’acquisto e non si amplia come un normale modulo SO-DIMM. La versione da 128 GB ha senso quando un modello o un flusso di lavoro la richiede davvero. Non sostituisce automaticamente una scheda NVIDIA: il programma deve supportare la piattaforma AMD e il relativo sistema operativo. Per modelli piccoli e uso saltuario un computer meno costoso può essere più ragionevole.

Memoria dei pesi, contesto e programma

Per scegliere la capacità, somma pesi del modello, cache del contesto e memoria richiesta dal programma. Se più richieste lavorano insieme, la parte legata al contesto può crescere anche quando i pesi sono condivisi. Come prima stima ideale, otto miliardi di parametri a quattro bit occupano circa quattro miliardi di byte per i soli pesi; il file reale e il processo possono richiedere di più. Lascia margine e controlla la memoria durante un esempio rappresentativo. Il numero di parametri attivi di un modello MoE non sostituisce la memoria necessaria a conservarne i pesi. Un nome di famiglia, come Qwen o DeepSeek, non definisce da solo la capacità del computer da comprare.

Quando scegliere NVIDIA, AMD o Apple

Scegli NVIDIA quando il progetto richiede CUDA o estensioni documentate solo per quella piattaforma. Scegli Apple Silicon quando il programma supporta Metal o MLX e serve anche un desktop macOS. AMD con molta memoria condivisa ha senso per un carico che il backend utilizzato gestisce correttamente. Queste scelte dipendono dal programma e dal modello, non dalla sola scritta AI sul computer. La memoria unificata serve anche al sistema operativo; la VRAM dedicata appartiene alla scheda video. A parità di numero scritto in GB le architetture possono quindi ospitare carichi e ottenere velocità diverse. Non comprerei una NPU aspettandomi che sostituisca automaticamente CUDA.

Archiviazione e progetto completo

Modelli, quantizzazioni, cache e risultati possono occupare rapidamente centinaia di gigabyte. Sceglierei almeno 1 TB per iniziare con più progetti e 2 TB quando prevedi più versioni o contenuti multimediali. Un SSD esterno serve per archiviare e spostare file, ma non trasforma la sua capacità in memoria GPU. In un PC con scheda video dedicata, considera anche alimentatore, dimensioni della scheda, spazio del case e raffreddamento. Una scheda da sola non comprende il computer. Se scegli una macchina compatta con memoria integrata, la capacità non si aggiorna come un modulo SO-DIMM: è una decisione da prendere prima dell’acquisto.

La prova che orienta la scelta

Prova modello, quantizzazione, contesto e numero di richieste previsti. Misura caricamento, tempo alla prima risposta, generazione successiva e comportamento dopo diversi minuti, evitando di confrontare numeri ottenuti con impostazioni diverse. Per immagini e video includi anche nodi, estensioni e risoluzione del progetto. Quando un computer usa molta memoria di scambio può riuscire a caricare un modello senza offrire un’esperienza pratica. Per un servizio locale conserva una configurazione riproducibile, limita gli accessi e aggiorna il software. Locale significa che puoi controllare dove elaborare i dati; per mantenere privati i documenti devi anche gestire permessi, backup ed eventuali componenti che contattano servizi esterni.

Domande frequenti

Devo comprare una GPU per iniziare?

Non necessariamente. Prova un piccolo modello supportato sul computer disponibile.

Più RAM rende la CPU veloce come una GPU?

No. Capacità e velocità sono aspetti distinti.

Quando scegliere un PC RTX?

Quando CUDA e il vantaggio di tempo risolvono un bisogno frequente del progetto.