# GMKtec EVO-X2: memoria, SSD y alternativas > Compara GMKtec EVO-X2 por 64, 96 o 128 GB y espacio SSD. Elige capacidad para IA compatible y una alternativa Max+ 395 con configuraciones de compra en España. - Canonical: https://cloudzat.com/es/gmktec-evo-x2/ - Published: 2026-11-08 - Updated: 2026-11-08 - Author: Kayla Idayi - Site: https://cloudzat.com/ - LLM index: https://cloudzat.com/llms.txt ## Content España · EUR # GMKtec EVO-X2: memoria, SSD y alternativas Para un proyecto de alta memoria compatible elegiría EVO-X2 con 128 GB. Para una necesidad que cabe en 64 o 96 GB, esas capacidades pueden reducir el gasto, pero no las trataría como equivalentes de 128 GB. GEEKOM A9 Mega 395 de 128 GB es la alternativa que compararía. La memoria integrada debe decidirse antes de comprar; no se añade después como módulos. Qué elegirPrecios en AmazonGuía de compraPreguntas frecuentes ## Qué elegir según tu caso EVO-X2 con 128 GB ![GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16K/32T, hasta 5.1 GHz), rendimiento AI de 126 TOPS, 128 GB DDR5 RAM, M.2 PCIE 4.0 X4, SSD de 2 TB, mini PC para juegos con tarjeta gráfica 8060S | WiFi](https://m.media-amazon.com/images/I/31w4bzHl1+L._SL500_.jpg) ### GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16K/32T, hasta 5.1 GHz), rendimiento AI de 126 TOPS, 128 GB DDR5 RAM, M.2 PCIE 4.0 X4, SSD de 2 TB, mini PC para juegos con tarjeta gráfica 8060S | WiFi Para un proyecto que necesita esa capacidad entre modelo, contexto y sistema. 3.899,96 € Precio del 15/11/2026 05:17 · hora de Madrid [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0GSFMFP4G?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) Alternativa 395 de 128 GB ![GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz](https://m.media-amazon.com/images/I/31SxyQWDAlL._SL500_.jpg) ### GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz Para comparar otra configuración de alta memoria con su red y SSD propios. 3.999,00 € Precio del 15/11/2026 03:47 · hora de Madrid [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0HQMTY1Q9?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) ## Precios y configuraciones en Amazon ![GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16K/32T, hasta 5.1 GHz), rendimiento AI de 126 TOPS, 128 GB DDR5 RAM, M.2 PCIE 4.0 X4, SSD de 2 TB, mini PC para juegos con tarjeta gráfica 8060S | WiFi](https://m.media-amazon.com/images/I/31w4bzHl1+L._SL500_.jpg) ### GMKtec EVO-X2 AI Mini PC AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16K/32T, hasta 5.1 GHz), rendimiento AI de 126 TOPS, 128 GB DDR5 RAM, M.2 PCIE 4.0 X4, SSD de 2 TB, mini PC para juegos con tarjeta gráfica 8060S | WiFi 128 GB RAM 3.899,96 € Precio del 15/11/2026 05:17 · hora de Madrid Nuevo [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0GSFMFP4G?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) ![GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz](https://m.media-amazon.com/images/I/31SxyQWDAlL._SL500_.jpg) ### GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz 128 GB RAM 3.999,00 € Precio del 15/11/2026 03:47 · hora de Madrid Nuevo [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0HQMTY1Q9?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) ![GMKtec EVO-X2 Mini PC AI AMD Ryzen AI MAX+ 395 (hasta 5,1GHz) Mini PC Gaming, 128GB LPDDR5X 8000MHz (16GB*8), SSD PCIe 4.0 de 2TB, Pantalla 8K Cuádruple, WiFi 7 y USB4, Lector de Tarjetas SD 4.0](https://m.media-amazon.com/images/I/416Pg3rkwML._SL500_.jpg) ### GMKtec EVO-X2 Mini PC AI AMD Ryzen AI MAX+ 395 (hasta 5,1GHz) Mini PC Gaming, 128GB LPDDR5X 8000MHz (16GB*8), SSD PCIe 4.0 de 2TB, Pantalla 8K Cuádruple, WiFi 7 y USB4, Lector de Tarjetas SD 4.0 128 GB RAM 3.999,96 € Precio del 15/11/2026 05:17 · hora de Madrid Nuevo [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0F6X332N6?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) ![GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz](https://m.media-amazon.com/images/I/31SxyQWDAlL._SL500_.jpg) ### GEEKOM A9 Mega Mini PC IA, Ryzen AI Max+ 395, 128GB LPDDR5X-8000, 2TB SSD | 126 TOPS IA Local, Radeon 8060S, Wi-Fi 7, USB4, Doble LAN 2,5G, 4 Pantallas 8K, IceBlast 5.0, Hasta 5.1Hz 128 GB RAM 3.999,00 € Precio del 10/11/2026 06:23 · hora de Madrid Nuevo [Comprar en Amazon](https://www.amazon.es/dp/B0DQ4617MM?tag=cloudzat0a-21&linkCode=osi&th=1&psc=1&language=es_ES) Los precios pueden cambiar. El importe final y las condiciones de venta son los que muestra Amazon al comprar. ## Cómo decidir la compra ### Elegir 64, 96 o 128 GB por el proyecto Calcula pesos, contexto, programa y memoria del sistema antes de elegir capacidad. Más memoria permite plantear modelos mayores, pero no garantiza más velocidad con cualquier backend. Si el trabajo cabe en una versión menor y no crecerá, el ahorro puede ser importante. Si prevés una necesidad superior, comprar integrado pequeño obliga a sustituir el equipo más adelante. La calculadora de VRAM ayuda a explorar el margen, distinguiendo memoria compartida de una GPU dedicada. ### Qué debe confirmar el software El programa y la versión deben admitir la plataforma AMD y el formato del modelo. No atribuiría compatibilidad CUDA a una máquina por llevar mucha memoria. Para un flujo NVIDIA ya establecido, una estación RTX o DGX Spark resuelve otra decisión. Para trabajo general, el EVO-X2 puede ser más hardware del necesario; no compraría 128 GB únicamente porque es la cifra más alta de una tabla. ### Las opciones que compararía #### GMKtec EVO-X2 con 128 GB: evo-x2 con 128 gb Para un proyecto que necesita esa capacidad entre modelo, contexto y sistema. La opción compacta que consideraría para modelos locales cuyo principal límite es la memoria. El EVO-X2 utiliza memoria integrada, por lo que la capacidad se decide al comprar; no se amplía después como un módulo SO-DIMM. Escogería la versión de 128 GB para un proyecto que realmente la necesite. No lo presentaría como sustituto universal de una RTX: el programa y su backend tienen que admitir la plataforma AMD. #### GEEKOM A9 Mega Max+ 395 con 128 GB: alternativa 395 de 128 gb Para comparar otra configuración de alta memoria con su red y SSD propios. Una alternativa de alta memoria para inferencia compatible y trabajo creativo. Hay versiones con procesador 388 y 395, distintas capacidades y redes diferentes: esta elección corresponde al 395 con 128 GB instalados. No pagaría por una función de red que mi instalación no puede aprovechar. La memoria es compartida con el sistema y no equivale a 128 GB de VRAM dedicada; el programa debe admitir la plataforma AMD. ### Memoria de IA: pesos, contexto y trabajo simultáneo El archivo del modelo es solo una parte de la memoria necesaria. También hay caché de contexto, buffers y espacio para el programa y el sistema. Un modelo de 8.000 millones de parámetros a cuatro bits tiene unos 4 GB decimales de pesos teóricos antes de metadatos y otros gastos; eso no equivale a afirmar que cualquier GPU de 4 GB podrá ejecutarlo. El contexto y las solicitudes simultáneas pueden elevar de forma importante la necesidad real. Usa la calculadora de VRAM para construir una estimación con la arquitectura y precisión elegidas. Después comprueba el consumo con una conversación o tarea representativa. Una versión cuantizada puede permitir usar hardware menor, pero también cambiar la calidad y el backend disponible. No compraría la mayor memoria posible sin saber qué modelo y contexto resuelven el trabajo. Tampoco elegiría una GPU rápida de poca capacidad si obliga a descargar continuamente partes del modelo hacia una memoria mucho más lenta. ### Compatibilidad del programa antes de elegir la plataforma NVIDIA y CUDA, Apple Silicon con Metal o MLX, y AMD con backends compatibles son caminos diferentes. No todas las extensiones, cuantizaciones o versiones de un programa funcionan igual en cada uno. Una tarjeta incluida en una lista de soporte es un mejor punto de partida que una cifra de TOPS. La NPU puede acelerar funciones concretas, pero no sustituye automáticamente la GPU que necesita un flujo de imágenes, vídeo o inferencia. Antes de comprar para un proyecto, instala el programa en un entorno disponible o revisa su documentación con el modelo exacto que utilizarás. Confirma sistema operativo, versión, controladores y formato de pesos. Las actualizaciones pueden añadir soporte y también cambiar dependencias; conserva una configuración de trabajo reproducible. Si tu actividad depende de un nodo CUDA, la elección más directa suele ser una estación NVIDIA. Si usas software compatible con memoria unificada, AMD o Mac pueden resolver otra necesidad sin intentar reproducir toda la pila CUDA. ### Una prueba que te diga si la compra merece la pena Prepara un pequeño conjunto de tareas reales: preguntas con documentos, código de tu proyecto o imágenes del tamaño que entregarás. Anota la calidad de la respuesta, el tiempo hasta empezar y el tiempo total. Mantén constantes modelo, cuantización y contexto al comparar equipos. Una tasa de tokens sin esos datos puede describir una prueba distinta a tu trabajo. Para servicios compartidos importa además la espera que experimenta la segunda persona mientras la primera sigue generando. Distingue cargar el modelo de producir una respuesta y probar una sola solicitud de sostener una jornada de uso. Si la calidad no es suficiente, más velocidad no corrige por sí sola el problema. Para una compra grande, alquilar unas horas de una plataforma adecuada o probar el flujo antes puede evitar invertir en el hardware equivocado. Conserva los archivos y parámetros de la prueba para repetirla cuando cambies de modelo, en lugar de comprar siguiendo cifras de escenarios que no conoces. ### Modelos, datos y almacenamiento que no se quede corto Los modelos descargados, variantes cuantizadas, embeddings y archivos temporales pueden ocupar mucho más que la aplicación. Reserva una unidad con espacio para el conjunto que utilizarás, evitando guardar múltiples copias sin necesidad. Para un puesto de desarrollo con varios modelos, 1 TB es un inicio práctico y 2 TB dan más margen; el tamaño final depende del catálogo que quieras conservar. Un SSD rápido ayuda a cargar archivos, pero no aumenta la memoria disponible para la inferencia. En una estación compartida, separa documentos privados, modelos y archivos de configuración. Guarda las fuentes originales y los parámetros necesarios para reconstruir índices o entornos. Un índice vectorial no debería ser la única copia de documentos importantes. Si trabajas con archivos grandes en un NAS, considera el recorrido de red antes de pagar por un SSD interno de gama superior. La compra útil mantiene los datos accesibles y recuperables, además de conseguir una buena cifra de lectura en una prueba corta. ## Preguntas frecuentes ### ¿Puedo pasar de 64 a 128 GB después? La memoria integrada no ofrece esa ampliación por módulos. Elige capacidad de compra según el proyecto. ### ¿128 GB es lo mismo que una RTX de 128 GB? No. Es memoria compartida y el soporte de aceleración es distinto. ### ¿Cuál es una alternativa comparable? A9 Mega con Max+ 395 y 128 GB, manteniendo también diferencias de red, SSD y vendedor. ## Mi recomendación EVO-X2 128 GB para una necesidad real de memoria compatible. No pagues por capacidad vacía y no compres una variante pequeña esperando ampliarla después. ## También puede ayudarte - [Compara los mejores mini PC por trabajo](https://cloudzat.com/es/mejores-mini-pc/) - [Calcula el coste eléctrico de tu equipo](https://cloudzat.com/es/calculadora-consumo-pc/) - [MINISFORUM AI X1 Pro: configuraciones y ampliación](https://cloudzat.com/es/minisforum-ai-x1-pro/) - [MINISFORUM MS-A2: red, almacenamiento y opciones](https://cloudzat.com/es/minisforum-ms-a2/) Documentación de fabricantes y software - [gmktec.com](https://www.gmktec.com/products/amd-ryzen%E2%84%A2-ai-max-395-evo-x2-ai-mini-pc) - [geekom.es](https://www.geekom.es/geekom-a9-mega-mini-pc/) Como afiliado de Amazon, Cloudzat obtiene ingresos por las compras adscritas que cumplen los requisitos aplicables. --- Machine-readable alternate. Cite or link to the canonical Cloudzat URL above. 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